Die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, lädt zur Bewerbung um eine Stelle im Exzellenzcluster „Science of Intelligence“ ein.

Welche sind die Prinzipien der Intelligenz, die von allen Formen der Intelligenz geteilt werden; egal ob künstlich oder biologisch, ob Roboter, Computerprogramm, Mensch oder Tier? Und wie können wir diese Prinzipien anwenden, um intelligente Technologie zu schaffen? Diese Fragen auf ethisch verantwortliche Weise zu beantworten, ist das zentrale wissenschaftliche Ziel des Exzellenzclusters Science of Intelligence (https://www.scioi.de). Forscher*innen arbeiten aus einer Vielzahl von analytischen und synthetischen Disziplinen - künstliche Intelligenz, Machine Learning, Control, Robotik, Computer Vision, Verhaltensbiologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Neurowissenschaft und Philosophie – zusammen, um gemeinsam ein multidisziplinäres Forschungsprogramm an Universitäten und Forschungsinstituten in Berlin zu etablieren. Interdisziplinäre Forschungsprojekte (https://www.scienceofintelligence.de/research/projects) kombinieren die analytische und synthetische Forschung und ermöglichen die Untersuchung von Schlüsselaspekten der individuellen, sozialen und kollektiven Intelligenz.

Arbeitsbereich

Projekt: Beobachtungslernen bei Kindern und künstlichen Agenten

Projektleiter*innen: Marcel Brass (lead PI), Verena Hafner, Julia M. Rodriguez Buritica

Beschreibung des vorgeschlagenen Gesamtprojekts:

Im aktuellen Forschungsprojekt werden wir Beobachtungslernen bei Kindern und künstlichen Agenten untersuchen. Wir werden zunächst ein Nahrungssuchszenario in virtueller Realität (VR) erstellen, das für experimentelle Studien mit menschlichen und künstlichen Agenten verwendet werden kann. Damit untersuchen wir, wie beobachtetes motorisches Verhalten, Handlungen und Ergebnisse anderer bei Kindern integriert werden, und formalisieren diese Aspekte in Computermodellen. Danach werden diese formalisierten Dynamiken des Beobachtungslernens in künstliche Agenten implementiert, um das Beobachtungslernen bei menschlichen und künstlichen Agenten zu untersuchen. In Folgestudien werden wir dieses Wissen auf komplexere Lernumgebungen anwenden (indem z. B. vorab beobachtete Merkmale anderer wie deren Vertrauenswürdigkeit mit einbezogen werden).

Beschreibung des individuellen Projekts:

Aufgabengebiet:

• VR-Setup programmieren, welches für Kinder und künstliche Agenten genutzt werden kann
• Berechnungsmodelle für einen lernenden künstlichen Agenten entwickeln
• Ergebnisse aus den psychologischen Experimenten integrieren
• Experimente mit künstlichen Agenten unter verschiedenen Bedingungen durchführen

Anforderungen:

• Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion (erwünscht) in Informatik, Robotik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet
• nachweisliche Erfahrungen in den Bereichen:

         - Kognitive Robotik oder Developmental Robotics

         - Computationale Modellierung und ML

• gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python)
• möglichst Erfahrungen mit VR-Programmierung (Unity)
• wissenschaftliche Erfolgsbilanz
• starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung und an der Arbeit in einem interdisziplinären Team
• hervorragende englische Sprachkenntnisse

Beschäftigungsstelle: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin

Bewerbungsverfahren: (Fristende: 06.03.2024)

Bewerbungen sollen vorzugsweise über das Portal http://jobs.scienceofintelligence.de unter der Kennziffer SCIoI-C6-59B-Hafner hochgeladen werden.

Alternativ per E-Mail unter Angabe der Kennziffer  SCIoI-C6-59B-Hafner in einer zusammengefassten PDF-Datei an Frau Prof. Dr. Verena Hafner (hafner@informatik.hu-berlin.de).

Die Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: Anschreiben, Motivationsschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste, ein ausgewähltes Manuskript, Kopien von Abschlusszeugnissen (MSc, PhD). Weiter bitten wir um die Nennung zweier Referenzen.

Eine schriftliche Bewerbung unter Angabe der Kennziffer und den oben genannten Unterlagen kann an die Technische Universität Berlin - Der Präsident – Cluster SClol, Sekr. SClol, Marchstr. 23, 10587 Berlin gesendet werden.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.