Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.12.2025; Einstellung zum 01.06.2024 beabsichtigt)

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Kennziffer
SCIoI-Project 59A-Brass
Kategorie(n)
Wissenschaftliches Personal
Anzahl der Stellen
1
Einsatzort

Exzellenzcluster Science of Intelligence

Bewerbung bis
28.12.23
Text

Die Humboldt-Universität zu Berlin (Lebenswissenschaftliche Fakultät - Institut für Psychologie/Berlin School of Mind and Brain, Prof. Marcel Brass) lädt zur Bewerbung um eine Postdoc-Stelle für den Exzellenzcluster “Science of Intelligence” ein.

Welche sind die Prinzipien der Intelligenz, die von allen Formen der Intelligenz geteilt werden; künstlich oder biologisch, ob Roboter, Computerprogramm, Mensch oder Tier? Und wie können wir diese Prinzipien anwenden, um intelligente Technologie zu schaffen? Diese Fragen auf ethisch verantwortliche Weise zu beantworten, ist das zentrale wissenschaftliche Ziel des Exzellenzclusters Science of lntelligence (https:/ /www.scioi.de), in dem Forscher aus einer Vielzahl von analytischen und synthetischen Disziplinen - künstliche lntelligenz, Machine Learning, Control, Robotik, Computer Vision, Verhaltensbiologie, Psychologie, Erziehungswissenschaft, Neurowissenschaft und Philosophie – zusammenarbeiten, um gemeinsam ein multidisziplinäres Forschungsprogramm an Universitäten und Forschungsinstituten in Berlin zu etablieren. Interdisziplinäre Forschungsprojekte (https://www.scienceofintelligence.de/research/projects) kombinieren die analytische und synthetische Forschung und ermöglichen die Untersuchung von Schlüsselaspekten der individuellen, sozialen und kollektiven Intelligenz.

 

Aufgabengebiet:

  • wiss. Dienstleistungen in der Forschung in einem Teilprojekt des Clusters Science of lntelligence zum Thema "Observational learning in developing human & artificial agents" mit den folgenden Aufgaben:
    • (i) Programmierung, Datenerhebung, Auswertung und Modellierung von Experimenten in virtueller Realität zum Beobachtungslernen bei Kindern und Erwachsenen
    • (ii) Präsentation der Ergebnisse in wiss. Publikationen und auf internationalen Konferenzen

 

Anforderungen:

  • abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in kognitiver Neurowissenschaft/Psychologie/Informatik/Biologie oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrungen im Umgang mit experimentellen Daten
  • Erfahrung mit komputationaler Modellierung
  • sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C/C++, Julia oder ähnliches)
  • Publikationserfahrung in internationalen Peer-Review-Zeitschriften
  • hervorragende englische Sprachkenntnisse
  • Erfahrungen mit VR-Programmierung und mit entwicklungsbezogenen experimentellen Studien von Vorteil
Bewerbung an

Bewerbungen sollen vorzugsweise über das Portal https://www.scioi.de/call-for-applications/open-positions/ unter der Kennziffer hochgeladen werden. Für weitere Informationen zu dieser Ausschreibung informieren Sie sich bitte auf der Website des Clusters unter www.scienceofintelligence.de/call-for-applications/application-process/.

Die Bewerbungsunterlagen sollten in einem zusammenhängenden PDF Dokument folgendes enthalten: max. 1-seitiges Anschreiben, max. 2-seitiges Motivationsschreiben, Lebenslauf, Liste der Veröffentlichungen, ein ausgewähltes Manuskript, Kopien von Abschlusszeugnissen (MSc, PhD), zwei Namen von qualifizierten Personen, die bereit sind, Referenzen zur Verfügung zu stellen, und Dokumente, die uns nach Ansicht der Kandidat*innen helfen können, ihre Kompetenz zu beurteilen.

Eine schriftliche Bewerbung mit der Kennziffer und den oben genannten Unterlagen kann an die Technische Universität Berlin - Der Präsident – Fakultät IV, Cluster SCIoI, Sekr. SCIoI, Marchstr. 23, 10587 Berlin gesendet werden.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.