Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Physik

Das europäische Projekt SolMates (Scaleable High-Power Output and Low Cost Made-to-Measure Tandem Solar Modules Enabling Specialised PV Applications) zielt darauf ab, neue Technologien für leichte, flexible und hocheffiziente PV-Module zu entwickeln, die unter anderem in dezentralen Energiesystemen, in der Landwirtschaft und im Verkehrswesen eingesetzt werden können.

Das SolMates Team an der HU Berlin unterstützt die Entwicklung von NOMAD, dem weltweit größten Datenspeicher in der computergeschützten Materialwissenschaft, betreut die Erstellung von (Meta-)Datenschemata an den Partnerinstitutionen und entwickelt Datenkonverter und elektronische Labnotebooks für experimentelle Arbeitsabläufe.

Ab sofort suchen wir eine*n Kolleg*in zur Unterstützung unseres Teams.

Aufgabengebiet:

• wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Bereich SolMates
• Entwicklung der webbasierten Plattform NOMAD im Rahmen des Projektes SolMates
• Mitarbeit im gesamten Software-Lebenszyklus, von der Anforderungsanalyse über die Spezifikation bis hin zur Implementierung, einschließlich Testen, Versionierung, Release- und Change-Management sowie User Support
• Durchführung von Entwicklungsaufgaben sowohl selbständig als auch im Team
• Entwicklung von (Meta-)Datenschemata, Datenkonvertern und elektronischen Labnotebooks im Rahmen der Solarzellenforschung
• Implementierung von Cloud-basierten Tools für die Bildanalyse
• kürzere und gegebenenfalls auch längere Aufenthalte an Partnerinstitutionen
• Präsentation des Projekts bei (inter)nationalen Workshops und Konferenzen sowie in wissenschaftlichen Publikationen

Anforderungen:

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und ggf. Promotion auf dem Gebiet der Physik, Materialwissenschaften, Informatik oder einer anderen einschlägigen Fachrichtung
• tiefgreifende domainspezifische Kenntnisse der Materialwissenschaften (Synthese, Charakterisierung oder PV-Elemente)
• Expertise in objektorientierter Programmierung in Python, Datenmodellierung und Workflows
• Erfahrung mit Linux, Docker, Kubernetes und verwandten Virtualisierungstechnologien sowie mit Git, Cl/CD, GUI- und UX-Entwicklungstools und -technologien ist ein Plus
• Kenntnisse in Python, Erfahrung mit Typsystemen (z. B. Pydantic) und Schema (z. B. json-schema), HTTP und REST APIs sind wünschenswert
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und wissenschaftlichen Workflows
• ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• ausgeprägte Teamfähigkeit

Bewerbungen (mit Motivationsschreiben (max. 1 Seite), Lebenslauf und relevanten Zeugnissen sowie 3 Referenzen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Physik, Victoria Coors, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an victoria.coors@physik.hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.