Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung Haushalt und Personal

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Mathematik

Der SFB/Transregio 388 „Rough Analysis, Stochastic Dynamics and Related Fields“ untersucht das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik. Zentrale Aspekte sind raue Pfade und daraus folgende Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der Signaturen und der rauen Volatilität bietet auch wichtige Verbindungen zu Algebra, Statistik und Finanzmathematik.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt „Dormant populations in heterogeneous random environments" innerhalb des SFB/Transregio 388 mit vorauss. 75 v. H. d. regelm. Arbeitszeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 30.06.2028)

Aufgabengebiet:

• Wiss. Dienstleistungen in der Forschung im A09 Projekt „Dormant populations in heterogeneous random environments" innerhalb des SFB/Transregio 388
• Möglichkeit zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)

Anforderungen:

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik oder vergleichbaren Disziplinen
• sehr gute Kenntnisse über stochastische Prozesse und stochastische Dynamik
• Erfahrungen mit stochastischen Prozessen in der Populationsgenetik, Verzweigungsprozessen, zufälligen Teilchensystemen, Skalierungslimiten oder stochastischen partiellen Differentialgleichungen sind von Vorteil
• gute Kenntnisse der englischen und/oder deutschen Sprache erforderlich; Bereitschaft zum Erwerb der jeweils fehlenden Sprachkenntnisse wird erwartet

Weitere Einzelheiten zum wissenschaftlichen Hintergrund erhalten Sie unter Website: https://sites.google.com/view/trr388/ oder von Prof. Dr. Maite Wilke Berenguer (maite.wilkeberenguer@hu-berlin.de).

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt- Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Interdisziplinäre Mathematik, Prof. Dr. Maite Wilke Berenguer (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF- Datei an Marina Filatova marina.filatova@hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.