Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Mathematik

In dem SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf aufbauende Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und

Biologie. Website: https://sites.google.com/view/trr388/

Aufgabengebiet:

• Dienstleistungen in der Forschung im SFB-Projekt B02: „Microstructural Foundations of Rough Volatility Models“ des SFB/Transregio 388: „Rough Analysis, Stochastic Dynamics and Related Fields“
• Im Projekt B02 werden unter Verwendung der stochastischen und rauen Analysis neue mathematische Methoden zur Analyse von Finanzmarktmodellen mit rauer Volatilität entwickelt. Mögliche Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Skalenlimites für raue Dynamiken, Hawkes-Prozesse oder Kontrolltheorie für raue Volatilitätsmodelle.

Anforderungen:

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Mathematik oder einem verwandten Gebiet
• Forschungsinteressen in stochastischer Analysis, Finanzmathematik und/oder rauer Analysis

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/114/24 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Prof. Dr. Ulrich Horst / Prof. Dr. Dörte Kreher (Sitz: Campus Adlershof, Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an ulrich.horst@hu-berlin.de / doerte.kreher@hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.