Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Stochastische Mathematik mit 1/2-Teilzeitbeschäftigung - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 30.06.2028) in Verbindung mit 1/2-Teilzeitbeschäftigung am Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS)
- Kennziffer
- DR/140/24
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Mathematik
- Bewerbung bis
- 20.11.24
- Text
Im Rahmen des Projektes TRR 388/1 B08 entwickeln wir mathematisch-statistische Grundlagen, insbesondere mit Methoden der Statistik stochastischer Prozesse, mit Fokus auf Bayessche Methoden. Das Projekt ist sowohl am Weierstraß-Institut (WIAS) (siehe auch https://wias-berlin.softgarden.io/job/50840858?l=de) als auch an der Humboldt-Universität zu Berlin mit jeweils der Hälfte der Arbeitszeit angesiedelt. Die Beschäftigung erfolgt anteilig an beiden Standorten.
Aufgabengebiet:
- Wiss. Dienstleistungen in der Forschung im SFB-Projekt TRR 388/1 B08: Methoden der stochastischen Analysis, der stochastischen Prozesse und der Statistik
- Entwicklung und theoretische Analyse von Markov Chain Monte Carlo-Verfahren
Anforderungen:
- Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Mathematik oder einem verwandten Gebiet
- Kenntnisse in stochastischer Analysis und mathematischer Statistik, bevorzugt nachgewiesen durch eigene Arbeiten in mindestens einem der Gebiete
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Prof. Dr. Sven Wang (Sitz: HU Campus Adlershof: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin; WIAS: Mohrenstr. 39, 10117 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an marina.filatova@hu-berlin.de sowie an marie-christin.stoebe@wias-berlin.de und spokoiny@wias-berlin.de.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.