Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Mathematik

• wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Projekt „Operator Learning for Optimal Control: Approximation and Statistical Theory“, insb. im Bereich des Operator-Lernens
• Entwicklung theoretischer Grundlagen für statistische Lerntheorie von Operator-Lernen
• Anwendungen z. B. in parametrisierten partiellen Differentialgleichungen (PDE)

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium der Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets
• fundierte Kenntnisse in mindestens einem der der folgenden Bereiche: Statistik, PDE, numerische Analyse oder Optimierung
• hohe Motivation zur Durchführung theoretischer und angewandter Forschung im Bereich des wissenschaftlichen maschinellen Lernens und verwandter mathematischer Gebiete
• grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. in MATLAB/Python)
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Herr Prof. Dr. Sven Wang (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an sven.wang@hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.