Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 30.06.2028)
- Kennziffer
- DR/074/24
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik
- Aufgabengebiet
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Sonderforschungsbereichs FONDA II (https://fonda.hu-berlin.de)
- Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
- Anforderungen
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik oder einem eng verwandten Fach mit sehr gutem Master-Abschluss
- sehr gute Fähigkeiten im Algorithm Engineering, insbes. im Entwurf und der Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen sowie Ihrer Implementierung
- Kenntnisse im Bereich Scheduling-Algorithmen sind von Vorteil
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse erwünscht
- hohes Interesse an interdisziplinärer wissenschaftlicher Forschung
- hohe Eigenmotivation und hohe Teamfähigkeit
- Bewerbung bis
- 03.07.24
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Henning Meyerhenke (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin-Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an meyerhenke@hu-berlin.de (weitere Informationen zu Prof. Meyerhenkes Arbeitsgruppe: https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/macsy).
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.