Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Mathematik

• wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre im Fachgebiet Numerische Analysis
• Vorbereitung und Durchführung von Übungen zu Lehrveranstaltungen
• Mitarbeit in Forschungsprojekten des Fachgebiets: Forschungsschwerpunkte sind Entwicklung, Analyse und Implementierung mathematischer Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen mit Hilfe adaptiver finite Elemente Methoden
• Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion): im Rahmen ihrer Promotion arbeiten Sie an einem Forschungsthema der Arbeitsgruppe im Bereich der numerischen Mathematik partieller Differentialgleichungen

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik mit einer Spezialisierung im Bereich der angewandten Mathematik, vorzugsweise in der numerischen Mathematik
• fundierte Kenntnisse in Funktionalanalysis, Partiellen Differentialgleichungen und Numerik
• Interesse an Programmierung von Partiellen Differentialgleichungen
• Motivation zu wissenschaftlichem Arbeiten und zur Weitergabe von Wissen an Studierende

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Prof. Dr. Carsten Carstensen (Sitz: Campus Adlershof, Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an carsten.carstensen@hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.