Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung Haushalt und Personal

Lebenswissenschaftliche Fakultät - Institut für Biologie

• wiss. Dienstleistungen in der Forschung zur Rolle verschiedener neuronaler Erregbarkeitstypen für das Lernen in biologischen und künstlichen spikenden neuronalen Netzwerken
• Dokumentation und Verbesserung von in der Gruppe entwickelten neuen Optimierungsverfahren für SNNs, die neben synaptischen Verbindungen auch intrinsische neuronale Bifurkationsparameter und Erregbarkeitstypen lernen können

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion im Bereich der computergestützten Neurowissenschaft oder theoretischer Biophysik, speziell zur elektrischen Aktivität von Nervenzellen
• sehr gute Kenntnisse in der numerischen Optimierung spikender neuronaler Netzwerke (SNNs) mit PyTorch
• sehr gute Kenntnisse in Bifurkationsanalysen und -software als Methode zur theoretischen Untersuchung von Einzelneurondynamiken (AUTO, PyDS)
• Erfahrung im Anleiten von wissenschaftlichen Projekten für Studierende

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Institut für Biologie, Prof. Dr. Susanne Schreiber (Sitz: Philippstr. 13, Haus 4, 10115 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an s.schreiber@hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.