Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung Haushalt und Personal

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Der Lehrstuhl für Statistik der Humboldt-Universität zu Berlin sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Rahmen des durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft geförderten Drittmittelprojekts „Flexible regression methods for curve and shape data“ (2. Förderperiode). Dieses Projekt im Bereich der funktionalen Datenanalyse entwickelt statistische Methoden für Kurven- und Formen-wertige Beobachtungen.

Aufgabengebiet:

• wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Drittmittelprojekt „Flexible regression methods for curve and shape data“
• Entwicklung von statistischen Methoden im Bereich der funktionalen Datenanalyse
• wissenschaftliche Dissemination der Projektergebnisse
• Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung

Anforderungen:

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Gebiet mit statistisch-methodischem Schwerpunkt, Promotion erwünscht
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
• sichere Beherrschung von Programmiersprachen (bevorzugt R und Python)
• Fähigkeit zur Entwicklung statistischer Methoden sowie zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten die Einbindung in ein lebendiges und interdisziplinäres Team, familienfreundliche Arbeitszeiten und ein exzellentes Forschungsumfeld. Wir unterstützen die Karriereentwicklung durch Möglichkeiten für Weiterbildung und Mentoring.

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen und den Kontaktdaten zweier akademischer Referenzen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Prof. Dr. Sonja Greven (Sitz: Spandauer Straße 1), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei (max. 10 MB) an stat@wiwi.hu-berlin.de mit CC an sonja.greven@hu-berlin.de.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte direkt an Professorin Sonja Greven.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.