Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Forschungsinfrastruktur zu lateinischen bzw. griechischen Texten - mit vorauss. Vollzeit - E 13 TV-L HU (Teilzeitbeschäftigung ggf. möglich, Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.10.2026)
- Kennziffer
- DR/051/25
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Klassische Philologie
- Bewerbung bis
- 17.04.25
- Text
Das Daidalos-Projekt (daidalos-projekt.de) baut eine Forschungsinfrastruktur auf, die einen niedrigschwelligen Einstieg in digitale literaturwissenschaftliche Forschungsmethoden der Klassischen Philologie ermöglicht. Ziel ist es, dass alle, die an lateinischen oder griechischen Texten digitalgestützt forschen wollen, diese Forschung an ihrem eigenen Korpus mithilfe der Software durchführen können.
Aufgabengebiet:
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Projekt Daidalos: "Entwicklung einer Infrastruktur zum Einsatz von Natural Language (NLP) Processing für Forschende der Klassischen Philologie" (nähere Informationen zum Projekt finden Sie unter https://daidalos-projekt.de/)
- fachspezifische Evaluation der Forschungstandems und der angewandten NLP-Methoden
- Mitarbeit am Frontend der Daidalos-Plattform, u. a. inhaltliche Zuarbeiten und Tests zum User Experience Design
- Organisation, Umsetzung und Ergebnissicherung von Workshops für Forschende der Klassischen Philologie deutschlandweit
- Koordination und Herausgeberschaft des projektspezifischen Open Access-Sammelbandes „Natural Language Processing in der klassisch-philologischen Literaturwissenschaft. Methoden, Beispiele, Reflexion.“
- Planung und Organisation einer internationalen Konferenz zum Einsatz von NLP-Methoden in der Literaturwissenschaft (für moderne und historische Sprachen)
- Ausbau der fachspezifischen Community of Practice, Öffentlichkeitsarbeit
- Aufgaben des Projektmanagements: Abrechnungen, Kommunikation etc.
Anforderungen:
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in einem relevanten Fach/Fachgebiet
- fundierte Kenntnisse in Latein (Latinum-Niveau) und/oder Alt-Griechisch (Graecum-Niveau), Erfahrung im Umgang mit antiker Literatur von Vorteil
- fundierte Erfahrungen im Projektmanagement (inkl. Projektmanagementsoftware, z.B. OpenProject)
- gute Kenntnisse in folgenden Bereichen: Datenformate (JSON, XML, CSV), Markup (MD, HTML, CSS), Jupyter Notebooks, Statistik-Anwendungen (LimeSurvey, R, SPSS o.ä.) und quantitative Datenanalysen
- Kenntnisse im UX-Design (user-orientierte Softwareentwicklung, Agilität, Testverfahren) und zu Open Science sowie Open Source von Vorteil
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift auf muttersprachlichem Niveau, mind. C2
- sehr gute Englisch-Kenntnisse, mind. B2
- fundierte Kenntnisse der gängigen Office-Software (Office, Excel, E-Mail-Client etc.)
- dringend erwünscht: Publikationserfahrung, Erfahrungen mit Herausgeberschaft und Lektorat
- erwünscht: Erfahrungen in den Digital Humanities, Community-Arbeit; Bereitschaft zu nationalen Dienstreisen, IT-Fortbildungen und zur Einarbeitung in Methoden des Natural Language Processing für die Literaturwissenschaft
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Sprach- und literaturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Klassische Philologie, Dr. Andrea Beyer, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an: daidalos-projekt@hu-berlin.de.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.