Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet der Adaptiven Systeme befristet für 1 Jahr – E 13 TV-L HU
- Kennziffer
- AN/374/25
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Informatik
- Aufgabengebiet
- wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre auf dem Gebiet der Adaptiven Systeme (Humanoide Robotik, Kognitive Robotik, Embodied AI)
- Durchführung von Experimenten mit künstlichen Agenten
- Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Erwerb von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Drittmittelforschung, Einwerbung von Drittmitteln)
- Anforderungen
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Informatik
- Erfahrung in der Lehre im Bereich Informatik und Robotik / KI
- Erfahrung in der Programmierung von humanoiden Robotern
- nachweisliche Erfahrung in den Bereichen:
- Kognitive Robotik oder Developmental Robotics
- Computational Modelling und Maschinelles Lernen
- sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python und C++)
- wissenschaftliche Erfolgsbilanz
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
- Bewerbung bis
- 29.10.25
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Dr. Verena Hafner (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an verena.hafner@hu-berlin.de.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.