Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Software Engineering – befristet für 4 Jahre - E 13 TV-L HU
- Kennziffer
- AN/089/25
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik
- Aufgabengebiet
- wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre im Bereich Software Engineering
- Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Mitarbeit an wiss. Artikeln und Forschungsprojekten, insb. im Bereich Automated Software Engineering, Code- und Testgenerierung sowie im Bereich OpenAI API
- Aufgaben zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
- Anforderungen
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik mit den Schwerpunkten Maschinelles Lernen und algorithmische Datenanalytik (mit möglichst sehr gutem Abschluss)
- Erfahrungen in der Lehre, vor allem im Bereich Softwareentwicklung
- Erfahrungen mit Code- und Testgenerierung
- Anwendungserfahrungen mit OpenAI API
Wir bieten Ihnen:
- ein modernes Arbeitsumfeld
- eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
- ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet
- flexible, geregelte Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Bewerbung bis
- 02.04.25
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Dr. Lars Grunske (Sitz: Rudower Chaussee 25), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder per E-Mail in einer PDF-Datei an grunske@informatik.hu-berlin.de.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.