Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. 75 v. H. d. regelm. Arbeitszeit, E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 31.03.2026)
- Kennziffer
- DR/169/22
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät – Institut für Mathematik
- Aufgabengebiet
- Wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Projekts "On a Frank-Wolfe Approach for Abs-Smooth Optimization“, insb. Entwicklung und Analyse von Optimierungsalgorithmen basierend auf der Abs-Linearisierung sowie deren Implementierung und Validierung u. a. im Bereich des Maschinellen Lernens
- Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
- Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Mathematik
- Sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Optimierung, bevorzugt auch in der nichtglatten Optimierung
- Gute Programmierkenntnisse in C/C++, Matlab oder Python
- Bewerbung bis
- 31.01.23
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Prof. Dr. Andrea Walther (Sitz: Rudower Chausee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an j.brandt@math.hu-berlin.de.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.