Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung Haushalt und Personal

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

• wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Bereich des Process Mining, des Data-Engineering und angrenzender Gebiete
• Entwicklung von Techniken für die verteilte Abstraktion von Sensordaten für die Prozessanalyse, auch unter Berücksichtigung von Privatheitsaspekten
• Implementierung und experimentelle Evaluation der entwickelten Techniken
• Kollaboration mit Projektbeteiligten an anderen Hochschulen
• wissenschaftliche Dissemination der Projektergebnisse
• Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und ggf. Promotion auf dem Gebiet der Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, vorzugsweise mit Schwerpunkten Informationssysteme oder Datenverarbeitung
• Kenntnisse in den Bereichen Process Mining und Data-Engineering
• Fähigkeit zur Entwicklung von Algorithmen für verteilte Datenverarbeitung
• sichere Beherrschung von Programmiersprachen
• Erfahrung im Umgang mit Sensordaten und Verfahren zur Mustererkennung
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an matthias.weidlich@hu-berlin.de oder per Post an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Weidlich (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin-Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.